ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСХОДОВ  ВНУТРИЧЕРЕПНЫХ МЕНИНГИОМ

А.Р. Дуйшобаев

doi:10.54890/1694-8882-2024-3-50

А.Р. Дуйшобаев

DOI:

https://doi.org/10.54890/1694-8882-2024-3-50

Аннотация

Менингиомалар көп учурда шишиктин жана резекциянын даражасына карата башка өзгөрүлмөлөрдөн ажыратылып стратификацияланат.
Иштин максаты: демографиялык, клиникалык, рентгенологиялык жана патологиялык маалыматтарды интеграциялоо.
Материал жана ыкмалар. Бир мекемеде 2013-жылдан 2023-жылга чейинки мезгилде менингиоманы алуу боюнча операцияга дуушар болгон 257 бейтаптын маалыматын камтыган ар тараптуу маалымат базасы иштелип чыккан. Байкоо медианасы 4,3 жылды түзгөн, резекция үлгүлөрү кайталанып заманбап диагностикалык критерийлерге жараша каралып, анын натыйжасында 128 Бүткүл дүйнөлүк саламаттык сактоо уюмунун (БДССУ) классификациясы боюнча II даражадагы менингиома менен 25 III даражадагы менингиома табылган. машиналык окутуунун алгоритмдик сериясы моделдерди түзүү үчүн алынган кайталоо тандоосунун жардамы менен иштелип чыккан, ал операцияга чейинки функциялар, операциядан кийинки функциялар же экөөнө тең негизделген.
Натыйжалар. Маалыматтарда камтылган уникалдуу мааламатты жана ар кандай алгоритмдердин тактыгын салыштырдык. Демографиялык маалымат жана рентгенологиялык мүнөздөмөлөр сыяктуу операцияга чейинки маалымат менен чектелген машиналык окутуу моделдери менингиоманын резекция даражасына негизделген моделдердей өңдүү локалдык жетишпестик же жалпы жашап кетүү прогнозунун тактыгына ээ болгон. Демографиялык, клиникалык, рентгенологиялык жана патологиялык маалыматтарды камтыган интеграцияланган моделдер көбүрөөк тактыктагы баа берүүгө мүмкүндүк берди. Ушул моделдердин негизинде менингиомалары бар бейтаптардын локалдык жетишпестик же жалпы жашап кетүү тобокелине баа берүү үчүн чечимдер дарагын жана номограммаларды иштеп чыктык.
Корутунду. Клиникалык маалымат тарыхый жактан караганда менингиомалардын акыбетин прогноздоо үчүн жетишсиз колдонулуп келген. Операцияга чейинки клиникалык маалыматтар негизиндеги прогностикалык моделдер менингиоманын резекция даражасы боюнча моделдер менен салыштырмалуу иштейт. Бардык жетиштүү маалыматтар айкалышы менингиомалары бар бейтаптарды так стратификациялоого жардам бериши мүмкүн.

Ключові слова:

менингиома, хирургиялык дарылоо, резекция, акыбет, прогноз.

Посилання

1. Gennatas ED, Wu A, Braunstein SE, Morin O, Chen WC, Magill ST, et al. Preoperative and postoperative prediction of long-term meningioma outcomes. PLoS ONE. 2018;13(9):41-61. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204161

2. Мамытов М.М., Тухватшин Р.Р., Апсаматов

З. 3. М., Ырысов К.Б. Анализ величины неопластического очага ЦНС у жителей, проживающих в зоне урановых хвостохранилищ. Вестник КГМА им. И.К. Ахунбаева. 2017;1:68-71.

3. Имакеев Н.А., Ырысов К.Б., Медведев М.А. Результаты нейрохирургических методов диагностики при опухолях головного мозга супратенториальной локализации. Вестник КГМА им. И.К. Ахунбаева. 2018;4:43-48.

4. Ырысов Б.К., Арстанбеков Н.А., Ырысов К.Б. Магнитно-резонансно-томографические характеристики внутричерепных менингиом. Нейрохирургия и неврология Казахстана. 2021;2(63):47-50.

5. Крылов В.В. Варианты клинического течения опухолей головного мозга в практике неотложной нейрохирургии. Вестн. практ. неврологии 2018;4:153-158.

6. Мурзалиев A.M. Дифференциальная диагностика новообразований и сосудистых заболеваний головного мозга. Здравоохранение Кыргызстана. 2021;3-4:16-20.

7. Ырысов К.Б., Арстанбеков Н.А. Интракраниальные менингиомы: корреляции между клинической картиной, гистопатологией и генетическими маркерами. Здравоохранение Кыргызстана 2022;4:41 – 46.

8. Yrysov KB, Arstanbekov NA, Mamytov MM, Akmataliev AA, Turganbaev BJ, Vityala Y. Postoperative complications in patients with intracranial meningiomas who underwent surgery. Biomedicine. 2023;43(3):34-40.

9. Дуйшобаев А.Р., Кривошапкин А.Л., Ырысов К.Б. Хирургия внутричерепных менингиом. Ош; 2023. 171 с.

10. Huntoon K, Toland AMS, Dahiya S. Meningioma: A Review of Clinicopathological and Molecular Aspects. Front Oncol. 2020;10:579-599.

11. Johnson MD, Abu-Farsakh S. Clinicopathologic Features of Incidental Meningiomas: A Review of the Literature and the University of Rochester Autopsy Experience. Clin Neuropathol. 2019;38:118-121.

12. Ron E, Modan B, Boice JD. Tumors of the Brain and Nervous System after Radiotherapy in Childhood. N. Engl. J. Med. 2019;319:1033-1039.

13. Weber RG, Bostrom J, Wolter M, Baudis M, Collins VP, Reifenberger G. Analysis of Genomic Alterations in Benign, Atypical, and Anaplastic Meningiomas: Toward a Genetic Model of Meningioma Progression. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1997;94(26):14719-14724. https://doi.org/10.1073/pnas.94.26.14719

14. Radeesri K, Lekhavat V. The Role of PreOperative MRI for Prediction of High-Grade Intracranial Meningioma: A Retrospective Study. Asian Pac J Cancer Prev. 2023;24(3):819-825. https://doi.org/10.31557/APJCP.2023.24.3.819