ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСХОДОВ ВНУТРИЧЕРЕПНЫХ МЕНИНГИОМ
DOI:
https://doi.org/10.54890/1694-8882-2024-3-50Аннотация
Менингиомы стратифицируются в зависимости от степени опухоли и степени резекции, часто в отрыве от других клинических переменных.
Цель работы: интеграция демографических, клинических, рентгенологических и патологических данных для разработки прогностических моделей исходов менингиомы.
Материал и методы. Разработана всеобъемлющая база данных, содержащая информацию о 235 пациентах, которые перенесли операцию по поводу 257 менингиом в одном учреждении с 2013 по 2023 год. Медиана наблюдения составила 4,3 года, и образцы резекции были повторно оценены в соответствии с современными диагностическими критериями, в результате чего было выявлено 128 менингиом II и 25 менингиом III степени по ВОЗ. Серия алгоритмов машинного обучения была обучена и настроена с помощью вложенной повторной выборки для создания моделей, основанных на предоперационных функциях, обычных послеоперационных функциях или на том и другом.
Результаты. Проведено сравнение точности различных алгоритмов, а также уникальной информации, которую они предоставляли в данных. Модели машинного обучения, ограниченные предоперационной информацией, такой как демографические данные пациента и рентгенологические характеристики, имели такую же точность прогнозирования локальной недостаточности или общей выживаемости, как и модели, основанные на степени менингиомы и степени резекции. Интегрированные модели, включающие все доступные демографические, клинические, рентгенологические и патологические данные, позволили получить наиболее точные оценки. На основе этих моделей разработаны деревья решений и номограммы для оценки рисков локальной недостаточности или общей выживаемости пациентов с менингиомой.
Заключение. Клиническая информация исторически недостаточно использовалась при прогнозировании исходов менингиомы. Прогностические модели, обученные на основе предоперационных клинических данных, работают сопоставимо с обычными моделями по степени менингиомы и степени резекции. Сочетание всей доступной информации может помочь более точно стратифицировать пациентов с менингиомой.
Ключевые слова:
менингиома, хирургическое лечение, резекция, исход, прогноз.Библиографические ссылки
1. Gennatas ED, Wu A, Braunstein SE, Morin O, Chen WC, Magill ST, et al. Preoperative and postoperative prediction of long-term meningioma outcomes. PLoS ONE. 2018;13(9):41-61. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204161
2. Мамытов М.М., Тухватшин Р.Р., Апсаматов
З. 3. М., Ырысов К.Б. Анализ величины неопластического очага ЦНС у жителей, проживающих в зоне урановых хвостохранилищ. Вестник КГМА им. И.К. Ахунбаева. 2017;1:68-71.
3. Имакеев Н.А., Ырысов К.Б., Медведев М.А. Результаты нейрохирургических методов диагностики при опухолях головного мозга супратенториальной локализации. Вестник КГМА им. И.К. Ахунбаева. 2018;4:43-48.
4. Ырысов Б.К., Арстанбеков Н.А., Ырысов К.Б. Магнитно-резонансно-томографические характеристики внутричерепных менингиом. Нейрохирургия и неврология Казахстана. 2021;2(63):47-50.
5. Крылов В.В. Варианты клинического течения опухолей головного мозга в практике неотложной нейрохирургии. Вестн. практ. неврологии 2018;4:153-158.
6. Мурзалиев A.M. Дифференциальная диагностика новообразований и сосудистых заболеваний головного мозга. Здравоохранение Кыргызстана. 2021;3-4:16-20.
7. Ырысов К.Б., Арстанбеков Н.А. Интракраниальные менингиомы: корреляции между клинической картиной, гистопатологией и генетическими маркерами. Здравоохранение Кыргызстана 2022;4:41 – 46.
8. Yrysov KB, Arstanbekov NA, Mamytov MM, Akmataliev AA, Turganbaev BJ, Vityala Y. Postoperative complications in patients with intracranial meningiomas who underwent surgery. Biomedicine. 2023;43(3):34-40.
9. Дуйшобаев А.Р., Кривошапкин А.Л., Ырысов К.Б. Хирургия внутричерепных менингиом. Ош; 2023. 171 с.
10. Huntoon K, Toland AMS, Dahiya S. Meningioma: A Review of Clinicopathological and Molecular Aspects. Front Oncol. 2020;10:579-599.
11. Johnson MD, Abu-Farsakh S. Clinicopathologic Features of Incidental Meningiomas: A Review of the Literature and the University of Rochester Autopsy Experience. Clin Neuropathol. 2019;38:118-121.
12. Ron E, Modan B, Boice JD. Tumors of the Brain and Nervous System after Radiotherapy in Childhood. N. Engl. J. Med. 2019;319:1033-1039.
13. Weber RG, Bostrom J, Wolter M, Baudis M, Collins VP, Reifenberger G. Analysis of Genomic Alterations in Benign, Atypical, and Anaplastic Meningiomas: Toward a Genetic Model of Meningioma Progression. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1997;94(26):14719-14724. https://doi.org/10.1073/pnas.94.26.14719
14. Radeesri K, Lekhavat V. The Role of PreOperative MRI for Prediction of High-Grade Intracranial Meningioma: A Retrospective Study. Asian Pac J Cancer Prev. 2023;24(3):819-825. https://doi.org/10.31557/APJCP.2023.24.3.819
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
